Formation • Intelligence Artificielle

Introduction à l'intelligence artificielle

Durée 10j / 45h
Niveau Aucun niveau requis
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Objectifs Pédagogiques

1) démystifier l'intelligence artificielle - comprendre ce qu'est l'IA

Programme Détaillé

01

son histoire et son potentiel.
  • Qu'est-ce que l'IA ? définitions et mythes courants.
  • Différence entre IA
  • machine learning et IA générative.
  • Exemples concrets d'IA dans notre quotidien (gps
  • streaming
  • smartphones).
  • Les grands domaines d'application.
  • Activité pratique : identifier les outils du quotidien qui utilisent l'IA.
02

Faire améliorer par l'IA.
  • 5) découvrir la génération d'images par IA - comprendre le potentiel des outils de création visuelle.
  • Présentation des outils (midjourney
  • dall-e
  • firefly...).
  • Rédiger des prompts descriptifs pour générer des images.
  • Modifier ou étendre des visuels existants.
03

Enjeux des droits d'auteur et des deepfakes.
  • Activité pratique : créer une illustration simple pour une présentation ou un
  • Article.
  • 6) l'IA pour simplifier l'analyse et l'organisation - utiliser l'IA comme assistant pour analyser des informations simples.
  • Poser des questions en langage naturel à ses documents (PDF
  • notes).
04

7) l'IA pour optimiser son organisation personnelle
  • Identifier les gains de temps potentiels au quotidien.
  • Identifier les tâches répétitives à faible valeur ajoutée.
  • Utiliser l'IA pour résumer des réunions ou des documents longs.
  • Gérer et trier ses e-mails (classer
  • préparer des brouillons de réponse).
  • Planifier des tâches et organiser son agenda à l'aide de l'IA.
  • Activité pratique : cartographier une journée de travail et identifier 3 tâches à optimiser.
  • 8) l'IA comme outil de veille et d'aide à la décision
  • Utiliser l'IA pour rechercher
  • synthétiser et comparer des informations.
  • Utiliser l'IA pour rechercher et synthétiser des informations (tendances de marché
  • articles).
  • Analyser des retours internes (ex: notes de réunion
  • sondages simples) pour en extraire les points clés.
  • Comparer des informations ou des options simples pour une prise de décision.
  • Activité pratique : simuler une recherche de tendance pour un nouveau produit ou service.
  • 9) enjeux
  • éthique et sécurité de l'IA
  • Adopter une utilisation responsable et sécurisée des outils.
  • Protéger ses données : ce qu'il ne faut pas partager avec une IA publique.
05

Comprendre les biais (de genre
  • culturels) dans les modèles d'IA.
  • Transparence et fiabilité des informations générées. - le cadre légal (ex: ai act européen). - activité pratique : analyse de scénarios : que faire si une information confidentielle est partagée ?. - 10) projet de synthèse : intégrer l'IA dans son activité - appliquer les acquis pour construire un cas d'usage adapté. - choisir un cas d'usage pertinent pour sa propre activité (ou une activité simulée). - définir un objectif (ex: gagner 2h par semaine sur la gestion administrative). - sélectionner les bons outils IA (vus en formation). - activité pratique : élaboration et présentation d'un mini-projet d'intégration de l'IA.
  • 8) l'IA comme outil de veille et d'aide à la décision - utiliser l'IA pour rechercher
  • synthétiser et comparer des informations.
  • Utiliser l'IA pour rechercher et synthétiser des informations (tendances de marché
  • articles).
  • Analyser des retours internes (ex: notes de réunion
  • sondages simples) pour en extraire les points clés.
  • Comparer des informations ou des options simples pour une prise de décision.
  • Activité pratique : simuler une recherche de tendance pour un nouveau produit ou service.

Méthodes & Moyens

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